제가 무슨 생각이 있어서 이걸 적는 건 아니고… 부제를 확인해주세요.
우리 부부는 서울이 좋아욥 희희
주변 사람들과 미국 나가는 이야기 하면 아래의 기사를 종종 이야기하면서 이 이야기를 해서…
자주 하는 이야기니까 그냥 글로 써봅니다.
기사의 티저 사진
근데 개인적인 생각은 메이저리그 나가면 야구선수 응원해주듯이, 엔지니어도 미국 빅테크 가면 응원을 해줘야하는 게 아닌지…?
(사실 주변 누군가의 말인데 매우 동의함)
오히려 박찬호, 류현진 연봉이 엄청나면 국위선양이라고 하는데 왜 엔지니어는… 인재 유출인가…?
어차피 한국이 발전하면 많이들 돌아와서 선진문물도 알려주고… 한국에 있는다고 똑같은 성과를 낼 수 있는 사람들도 아니고…
그런 것 같다.
EB / H / O 비자 개념 정리
미국 이민 비자는 크게 Non-Immigrant (임시) vs Immigrant (영주권) 두 종류가 있다.
비자 | 종류 | 핵심 특징 |
H (H-1B) | 임시 취업비자 | 회사 스폰서 필요, 추첨 |
O (O-1) | 임시 취업비자 | 탑티어 인재용 |
EB | 영주권 | 바로 permanent residency |
H 비자 (H-1B)
가장 일반적인 미국 취업 비자
특징
•
회사 스폰서 필요
•
매년 추첨 (lottery)
•
최대 6년 체류
•
그 사이에 보통 EB 영주권 신청
장점
•
가장 흔한 루트
•
Big Tech 대부분 이걸로 시작
단점
•
lottery (확률 20~30%)
•
회사 종속
O 비자 (O-1) — “Einstein Visa”
extraordinary ability 인재용 비자
조건
•
논문
•
언론 보도
•
상
•
영향력
보통 8 criteria 중 3개 이상
예
•
top conference paper
•
citation
•
reviewer
•
major contribution
특징
•
추첨 없음
•
3년 + 무한 연장 가능
•
employer sponsor 필요
O-1은 흔히
O1 → EB1A
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루트로 많이 감.
EB 비자 (Employment-Based)
영주권 (Green Card)
대표적인 것
종류 | 설명 |
EB-1A | extraordinary ability |
EB-1B | professor / researcher |
EB-2 NIW | National Interest Waiver |
EB-2 NIW (National Interest Waiver)
연구자들이 가장 많이 하는 것
특징
•
job offer 필요 없음
•
self petition 가능
•
미국 국익에 도움이 되는 연구
즉
석사/박사 + 연구 업적 → 가능
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프로필 기준 가능성
네가 말한 조건:
•
한국 탑스쿨 석사 혹은 박사
•
Top-tier 논문
•
한국 대기업 연구소 재직
•
NLP / CV 등 주요 AI 연구
이걸 기준으로 현실적으로 보면
EB-2 NIW
가능성: 높음
일반적인 합격 프로필
논문: 2~10
citation: 30+
석사/박사
AI/ML
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AI 분야는 NIW 매우 잘 나오는 분야
특히
•
LLM
•
RL
•
foundation models
이면 US national interest argument 만들기 쉬움
예
AI competitiveness
AI safety
economic impact
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O-1
가능성: 중간
보통 필요한 것
•
top conference paper (NeurIPS / ICML / ICLR)
•
citation
•
reviewer
•
media coverage
AI 연구자들은
NeurIPS + Google / Meta / OpenAI
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이런 조합이면 꽤 잘 나옴.
EB-1A
가능성: 현재는 낮음 ~ 중간
EB1A 기준
보통
citation 200+
top conference papers
reviewer
industry impact
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하지만 AI는 특이 케이스가 있어서
Impact 있으면 가능성 올라감
현실적인 루트 (AI 연구자)
가장 흔한 루트
루트 A
F1
→ H1B
→ EB2 NIW
→ Green Card
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루트 B (요즘 AI)
O1
→ EB1A
→ Green Card
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루트 C (요즘 많이 하는 것)
NIW 먼저
→ O1
→ EB1 upgrade
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Chen Immigration 어떻게 컨택?
AI / 연구자들이 가장 많이 쓰는 로펌이다.
정식 이름
North America Immigration Law Group(Chen Immigration)
방법 1 — Free Evaluation
여기서
•
CV
•
Google Scholar
•
논문
제출하면
무료 평가 해준다.
보통
2~5일 안에
가능성 + 전략
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답장 온다.
방법 2 — 이메일
law@wegreened.com
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또는
전화
888-666-0969
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Chen Immigration 특징
AI 연구자들이 많이 쓰는 이유
•
NIW / EB1 specialization
•
citation 낮아도 승인 케이스 많음
•
approval or refund 모델
EB 비자의 장점
EB = 영주권
그래서 장점이 엄청 많다.
회사 종속 없음
H-1B
회사 바꾸기 어려움
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EB
자유롭게 이직
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창업 가능
영주권이면
startup
VC
self employment
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다 가능.
영구 체류
H1B
6년 제한
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EB
permanent
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배우자도 자유 취업
H-4는 제한 많지만
green card spouse
→ 자유 취업
시민권 가능
5년 후
US citizenship
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케이스 현실 평가
내가 보기엔
- 한국 탑스쿨 석사 혹은 박사
- **Top-tier 논문**
- 한국 대기업 연구소 재직
- NLP / CV 등 주요 AI 연구
JavaScript
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현실적인 가능성
EB2 NIW → 매우 높음
O1 → 가능성 있음
EB1A → 조금 더 업적 필요
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특히
AI foundation model
은 미국 이민에서 핵심 전략 분야라 유리하다.
요즘 AI 연구자들은 미국 이민에서 거의 최상위 티어다.
특히
ICML / NeurIPS
LLM
RL
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이면 이민 변호사들이 좋아하는 케이스다.
(+) 추가적인 실제 수치들
AI 연구자 기준 EB1 / NIW 현실 기준
이민 로펌들이 내부적으로 보는 기준이 있다. (특히 AI/ML)
EB-2 NIW (가장 쉬운 영주권)
대략적인 합격선
항목 | typical range |
논문 | 3–10 |
citation | 20–100 |
학위 | MS / PhD |
분야 | AI / CS / robotics |
특히
NeurIPS
ICML
ICLR
ACL
CVPR
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같은 top conference면 강력함.
AI 분야 NIW 강점
AI는 미국 국가 경쟁력 분야라서 argument가 쉬움.
대표적으로 쓰는 논리
AI competitiveness vs China
AI safety
AI infrastructure
economic impact
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그래서 citation 낮아도 승인 많이 난다.
EB-1A (진짜 강한 케이스)
EB1A는 기준이 확 올라간다.
AI 연구자 기준 보통
항목 | typical |
citation | 200–500 |
논문 | 5–15 |
reviewer | 있음 |
영향력 | industry impact |
추가로 강한 요소
NeurIPS spotlight / oral
best paper
major open source
startup impact
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예를 들어
•
diffusion model 연구자
•
RLHF 연구자
•
transformer 계열
이런 경우 EB1 바로 받는 케이스도 있다.
O-1 (AI 연구자에게 유리)
O-1은 EB1보다 쉽다.
보통 다음 중 3개 이상
•
논문
•
citation
•
peer review
•
media
•
major contribution
AI 연구자면 보통 이렇게 채운다.
NeurIPS paper
citation
reviewer
industry contribution
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그래서
AI 연구자는 O1 승인률 높은 편이다.
OpenAI / DeepMind 연구자 루트
실제로 많이 쓰는 루트는 다음이다.
루트 A (가장 흔함)
PhD
→ F1 OPT
→ H1B
→ EB2 NIW
→ EB1 upgrade
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Google / Meta 연구자 대부분.
루트 B (AI 스타 연구자)
O1
→ EB1A
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이 루트는
•
OpenAI
•
Anthropic
•
DeepMind
연구자들이 많이 쓴다.
루트 C (요즘 증가)
NIW 먼저
→ O1
→ EB1
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NIW 먼저 해두면
priority date 확보가 된다.
한국 AI 연구자 승인 패턴
최근 몇 년 패턴 보면
EB2 NIW
한국 AI 연구자
석사/박사
논문 3~5
citation 30+
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이면 승인 많이 난다.
특히
KAIST
POSTECH
SNU
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출신은 변호사들이 좋아함.
EB1A
한국 AI 연구자
보통
citation 200+
top conference multiple
reviewer
big tech experience
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이 정도.
Chen Immigration이 AI 좋아하는 이유
Chen 로펌이 AI 연구자를 좋아하는 이유는
argument 만들기 쉽기 때문이다.
예
AI competitiveness
US national security
economic impact
critical technology
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특히 요즘
LLM
AI safety
foundation models
RL
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이면 매우 strong case다.
네 케이스 현실 평가
네가 말한 프로필:
- 한국 탑스쿨 석사 혹은 박사
- **Top-tier 논문**
- 한국 대기업 연구소 재직
- NLP / CV 등 주요 AI 연구
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이거면 변호사들이 보통 이렇게 판단한다.
EB2 NIW
높은 확률
특히
LLM / RL
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이면 argument 좋음.
O1
가능성 있음
추가로 있으면 좋다.
reviewer
citation
major contribution letter
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EB1A
지금은
citation
industry impact
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좀 더 필요할 수도 있다.
하지만 AI는 예외 많다.
추천 전략 (현실적)
AI 연구자에게 가장 좋은 전략
지금 → NIW evaluation
1~2년 후 → EB1A
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이렇게 가면
Green Card 속도 매우 빨라진다.
Chen evaluation 받을 때 팁
보낼 때 같이 보내면 좋다.
CV
Google Scholar
top papers
reviewer activity
GitHub
media coverage
Plain Text
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그리고
AI impact 설명
예
foundation models
RL for LLM
large scale training
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이런 것 강조.
중요한 팁 (AI 연구자 특화)
AI 연구자들이 EB1 / NIW에서 많이 쓰는 것
추천서
보통
OpenAI
Google
Meta
MIT
Stanford
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연구자들 추천서 받는다.
impact 강조
예
used by industry
open source adoption
model influence
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마지막으로 솔직한 평가
지금 말한 프로필이면
미국 이민 관점에서 꽤 좋은 포지션이다.
특히
NLP / CV 등 주요 AI 연구
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은 현재 미국이 가장 원하는 연구 분야다.