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EB NIW가 갑자기 생각나서 적어보는 글

부제
미국 나가려는 사람은 워낙 많으니까…? 그냥 이 글을 공유해야겠다.
URL
작성일
2026/03/14
제가 무슨 생각이 있어서 이걸 적는 건 아니고… 부제를 확인해주세요.
우리 부부는 서울이 좋아욥 희희
주변 사람들과 미국 나가는 이야기 하면 아래의 기사를 종종 이야기하면서 이 이야기를 해서… 자주 하는 이야기니까 그냥 글로 써봅니다.
연봉 3배·자녀교육…대기업 엔지니어·연구원·변호사 짐싼다 | 한경 기사 | [링크]
기사의 티저 사진
근데 개인적인 생각은 메이저리그 나가면 야구선수 응원해주듯이, 엔지니어도 미국 빅테크 가면 응원을 해줘야하는 게 아닌지…? (사실 주변 누군가의 말인데 매우 동의함) 오히려 박찬호, 류현진 연봉이 엄청나면 국위선양이라고 하는데 왜 엔지니어는… 인재 유출인가…? 어차피 한국이 발전하면 많이들 돌아와서 선진문물도 알려주고… 한국에 있는다고 똑같은 성과를 낼 수 있는 사람들도 아니고… 그런 것 같다.

EB / H / O 비자 개념 정리

미국 이민 비자는 크게 Non-Immigrant (임시) vs Immigrant (영주권) 두 종류가 있다.
비자
종류
핵심 특징
H (H-1B)
임시 취업비자
회사 스폰서 필요, 추첨
O (O-1)
임시 취업비자
탑티어 인재용
EB
영주권
바로 permanent residency

H 비자 (H-1B)

가장 일반적인 미국 취업 비자
특징
회사 스폰서 필요
매년 추첨 (lottery)
최대 6년 체류
그 사이에 보통 EB 영주권 신청
장점
가장 흔한 루트
Big Tech 대부분 이걸로 시작
단점
lottery (확률 20~30%)
회사 종속

O 비자 (O-1) — “Einstein Visa”

extraordinary ability 인재용 비자
조건
논문
언론 보도
영향력
보통 8 criteria 중 3개 이상
top conference paper
citation
reviewer
major contribution
특징
추첨 없음
3년 + 무한 연장 가능
employer sponsor 필요
O-1은 흔히
O1 → EB1A
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루트로 많이 감.
O-1은 extraordinary ability를 증명하면 발급되는 임시 비자다. (OnBlick)

EB 비자 (Employment-Based)

영주권 (Green Card)
대표적인 것
종류
설명
EB-1A
extraordinary ability
EB-1B
professor / researcher
EB-2 NIW
National Interest Waiver
EB-1은 top talent 카테고리다. (USCIS)

EB-2 NIW (National Interest Waiver)

연구자들이 가장 많이 하는 것
특징
job offer 필요 없음
self petition 가능
미국 국익에 도움이 되는 연구
석사/박사 + 연구 업적 → 가능
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NIW는 고용주 없이 영주권 신청 가능하다. (WeGreened.com)

프로필 기준 가능성

네가 말한 조건:
한국 탑스쿨 석사 혹은 박사
Top-tier 논문
한국 대기업 연구소 재직
NLP / CV 등 주요 AI 연구
이걸 기준으로 현실적으로 보면

EB-2 NIW

가능성: 높음
일반적인 합격 프로필
논문: 2~10 citation: 30+ 석사/박사 AI/ML
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AI 분야는 NIW 매우 잘 나오는 분야
특히
LLM
RL
foundation models
이면 US national interest argument 만들기 쉬움
AI competitiveness AI safety economic impact
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O-1

가능성: 중간
보통 필요한 것
top conference paper (NeurIPS / ICML / ICLR)
citation
reviewer
media coverage
AI 연구자들은
NeurIPS + Google / Meta / OpenAI
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이런 조합이면 꽤 잘 나옴.

EB-1A

가능성: 현재는 낮음 ~ 중간
EB1A 기준
보통
citation 200+ top conference papers reviewer industry impact
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하지만 AI는 특이 케이스가 있어서
Impact 있으면 가능성 올라감

현실적인 루트 (AI 연구자)

가장 흔한 루트

루트 A

F1 → H1B → EB2 NIW → Green Card
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루트 B (요즘 AI)

O1 → EB1A → Green Card
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루트 C (요즘 많이 하는 것)

NIW 먼저 → O1 → EB1 upgrade
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Chen Immigration 어떻게 컨택?

AI / 연구자들이 가장 많이 쓰는 로펌이다.
정식 이름
North America Immigration Law Group(Chen Immigration)

방법 1 — Free Evaluation

여기서
CV
Google Scholar
논문
제출하면
무료 평가 해준다.
Free Evaluation Request
보통
2~5일 안에 가능성 + 전략
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답장 온다.

방법 2 — 이메일

law@wegreened.com
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또는
전화
888-666-0969
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Chen Immigration 특징

AI 연구자들이 많이 쓰는 이유
NIW / EB1 specialization
citation 낮아도 승인 케이스 많음
approval or refund 모델
64,000+ 승인 케이스 있다고 홍보한다. (WeGreened.com)

EB 비자의 장점

EB = 영주권
그래서 장점이 엄청 많다.

회사 종속 없음

H-1B
회사 바꾸기 어려움
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EB
자유롭게 이직
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창업 가능

영주권이면
startup VC self employment
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다 가능.

영구 체류

H1B
6년 제한
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EB
permanent
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배우자도 자유 취업

H-4는 제한 많지만
green card spouse
→ 자유 취업

시민권 가능

5년 후
US citizenship
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케이스 현실 평가

내가 보기엔
- 한국 탑스쿨 석사 혹은 박사 - **Top-tier 논문** - 한국 대기업 연구소 재직 - NLP / CV 등 주요 AI 연구
JavaScript
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현실적인 가능성

EB2 NIW → 매우 높음 O1 → 가능성 있음 EB1A → 조금 더 업적 필요
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특히
AI foundation model
은 미국 이민에서 핵심 전략 분야라 유리하다.
솔직히 말하면
요즘 AI 연구자들은 미국 이민에서 거의 최상위 티어다.
특히
ICML / NeurIPS LLM RL
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이면 이민 변호사들이 좋아하는 케이스다.
(+) 추가적인 실제 수치들
AI 연구자 기준 EB1 / NIW 실제 기준
OpenAI / DeepMind / Big Tech 연구자 루트
한국 AI 연구자 승인 케이스 패턴
지금 네 상황에서 추천 전략

AI 연구자 기준 EB1 / NIW 현실 기준

이민 로펌들이 내부적으로 보는 기준이 있다. (특히 AI/ML)

EB-2 NIW (가장 쉬운 영주권)

대략적인 합격선
항목
typical range
논문
3–10
citation
20–100
학위
MS / PhD
분야
AI / CS / robotics
특히
NeurIPS ICML ICLR ACL CVPR
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같은 top conference면 강력함.

AI 분야 NIW 강점

AI는 미국 국가 경쟁력 분야라서 argument가 쉬움.
대표적으로 쓰는 논리
AI competitiveness vs China AI safety AI infrastructure economic impact
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그래서 citation 낮아도 승인 많이 난다.

EB-1A (진짜 강한 케이스)

EB1A는 기준이 확 올라간다.
AI 연구자 기준 보통
항목
typical
citation
200–500
논문
5–15
reviewer
있음
영향력
industry impact
추가로 강한 요소
NeurIPS spotlight / oral best paper major open source startup impact
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예를 들어
diffusion model 연구자
RLHF 연구자
transformer 계열
이런 경우 EB1 바로 받는 케이스도 있다.

O-1 (AI 연구자에게 유리)

O-1은 EB1보다 쉽다.
보통 다음 중 3개 이상
논문
citation
peer review
media
major contribution
AI 연구자면 보통 이렇게 채운다.
NeurIPS paper citation reviewer industry contribution
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그래서
AI 연구자는 O1 승인률 높은 편이다.

OpenAI / DeepMind 연구자 루트

실제로 많이 쓰는 루트는 다음이다.

루트 A (가장 흔함)

PhD → F1 OPT → H1B → EB2 NIW → EB1 upgrade
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Google / Meta 연구자 대부분.

루트 B (AI 스타 연구자)

O1 → EB1A
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이 루트는
OpenAI
Anthropic
DeepMind
연구자들이 많이 쓴다.

루트 C (요즘 증가)

NIW 먼저 → O1 → EB1
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NIW 먼저 해두면
priority date 확보가 된다.

한국 AI 연구자 승인 패턴

최근 몇 년 패턴 보면

EB2 NIW

한국 AI 연구자
석사/박사 논문 3~5 citation 30+
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이면 승인 많이 난다.
특히
KAIST POSTECH SNU
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출신은 변호사들이 좋아함.

EB1A

한국 AI 연구자
보통
citation 200+ top conference multiple reviewer big tech experience
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이 정도.

Chen Immigration이 AI 좋아하는 이유

Chen 로펌이 AI 연구자를 좋아하는 이유는
argument 만들기 쉽기 때문이다.
AI competitiveness US national security economic impact critical technology
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특히 요즘
LLM AI safety foundation models RL
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이면 매우 strong case다.

네 케이스 현실 평가

네가 말한 프로필:
- 한국 탑스쿨 석사 혹은 박사 - **Top-tier 논문** - 한국 대기업 연구소 재직 - NLP / CV 등 주요 AI 연구
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이거면 변호사들이 보통 이렇게 판단한다.

EB2 NIW

높은 확률
특히
LLM / RL
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이면 argument 좋음.

O1

가능성 있음
추가로 있으면 좋다.
reviewer citation major contribution letter
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EB1A

지금은
citation industry impact
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좀 더 필요할 수도 있다.
하지만 AI는 예외 많다.

추천 전략 (현실적)

AI 연구자에게 가장 좋은 전략
지금 → NIW evaluation 1~2년 후 → EB1A
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이렇게 가면
Green Card 속도 매우 빨라진다.

Chen evaluation 받을 때 팁

보낼 때 같이 보내면 좋다.
CV Google Scholar top papers reviewer activity GitHub media coverage
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그리고
AI impact 설명
foundation models RL for LLM large scale training
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이런 것 강조.

중요한 팁 (AI 연구자 특화)

AI 연구자들이 EB1 / NIW에서 많이 쓰는 것

추천서

보통
OpenAI Google Meta MIT Stanford
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연구자들 추천서 받는다.

impact 강조

used by industry open source adoption model influence
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마지막으로 솔직한 평가

지금 말한 프로필이면
미국 이민 관점에서 꽤 좋은 포지션이다.
특히
NLP / CV 등 주요 AI 연구
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은 현재 미국이 가장 원하는 연구 분야다.